Apoidea創立由AI驅動（AI-powered）的財經媒體Market Digest，透過AI引擎去選取合適的財經資訊和分析，經處理後在Facebook專頁發佈。在成立短短半年間已獲得數百萬港元的融資，未及兩年更完成數千萬港元的Pre-A輪融資，包括李澤楷旗下E capital等重量級投資者。Apoidea今年參與由香港貿易發展局主辦的「創業快綫」初創培育計劃，成為其中一家入圍決賽的初創企業。
AI選合適財經資訊 Facebook專頁發佈
Apoidea三位聯合創辦人鄭其森、廖展鵬及趙浩璋均是2010年本港大學畢業生。畢業後，修讀商業的鄭其森和廖展鵬加入投資銀行，趙浩璋則成為精算師。三人皆預示人工智能的應用是未來趨勢，並認同AI是透過使用大量的數據和演算法來「訓練」機器，讓機器學習（Machine Learning）如何執行任務。
及至2012年，機器在深度學習（deep learning）呈現突破，且朝着超越人類的方向進發。2015年，由Google Deepmind團隊開發的電腦圍棋程式AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍，更確認AI的應用潛力。
三人遂於2015年創立由AI驅動的財經媒體Market Digest，主要是透過AI去選取合適的財經資訊和分析，再由編輯製作內容，在Facebook專頁發佈。
負責技術研發的鄭其森解釋，投資分析主要分數量化（Quantitative）和質化（Qualitative）兩大類：「數量化主要透過統計來分析趨勢；質化則透過分析年報、新聞、研究報告及管理層訪問等，就好像巴菲特透過企業年報，來分析業務未來前景，但要全面理解文字的意思，我們也要明白每一個字背後涉及的文化背景、語境及常識。相比之下， AI一直以來在文字分析方面也未達到技術突破的臨界點，直至2018年才取得突破。」
他以「富士山下」為例指：「單憑這四個字，看不出所以言，但透過NLP（Natural Learning Process，自然語言處理），人們會知道富士山在日本，也知道這是陳奕迅的一首歌。」
鄭其森續指，公司利用NLP引擎處理及分析每則財經資訊：「譬如新聞中匯豐看好港交所前景，當中只有港交所前景才是重要資訊，與匯豐無關，懂得分辦主體會直接影響分析的準確度。」由於這個人工智能引擎所發掘的財經資訊能吸引讀者，因此在公司成立短短半年間，成功帶來了首筆數百萬港元的注資。
把科技市場化 創造更大價值
Market Digest小試牛刀取得成果，印證了掌握創新科技的趨勢是初創的立足點，但要吸引客戶及投資者的興趣，必須熟悉市場需要，突圍關鍵在於如何應用科技，令科技市場化。
鄭其森解釋，Apoidea目前主力與不同金融機構合作，在業務流程應用AI科技，進行自動化，以輔助傳統工序流程及提高營運效率。以銀行審批企業貸款為依據的財務報表為例，雖然報表有既定的會計準則，但企業對其設計及用字各有不同，以至審批貸款時往往需耗費大量人手及時間去完成，但透過AI訓練模型，銀行可在短短五分鐘便能抽取所需資料，再由職員覆檢數據並完成批核。
鄭其森指，公司三位創辦人都是金融背景出身，擁有行業經驗，熟悉金融機構的營運流程及市場需要，從而構想適合產品：「我們傾向理性分析，亦相信數據，只要認為可行，便會以最低成本去測試。」
趙浩璋補充指，初創的成敗在於回應市場的靈活度，而公司團隊現約有40人，包括多名數據科學家 （Data Scientist） 及工程師，除了對AI的技術瞭如指掌外，也可因應不同客戶的業務需求而作出技術改良，為產品帶來獨特性。
獲重量級投資者領投 進軍國際市場
目前，該公司已與超過10間國際金融機構合作，包括投資銀行、商業銀行及證券交易商等，產品則包括財務分析自動化、市場資訊監察系統、營銷服務自動化等。該公司更在2019年11月完成Pre-A輪融資，金額達數千萬港元，包括李澤楷旗下E capital等重量級投資者。
對於近期香港社會事件帶來的衝擊，鄭其森對香港國際金融中心的地位仍充滿信心，而融資所得的資金將會用作開拓國際市場。「在新型冠狀病毒疫情下，我們都透過視像會議，向德國、瑞士、英國、意大利、馬來西亞等地客戶介紹產品，而客戶亦比以往更願意透過互聯網洽談業務。」他透露，未來旗下產品將發展不同語言的版本，以邁向國際化為目標。
Apoidea今年參與由香港貿易發展局主辦的「創業快綫」初創培育計劃，成為其中一家入圍決賽的初創企業，將參與下月舉行的「創業日」。該公司亦是香港貿發局網上社群HK Startup Society成員，與其他初創及投資者進行交流，藉此開拓人脈。
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