工信部推动工业大数据加速发展

为贯彻落实国家大数据发展战略，促进工业数字化转型，激发工业数据资源要素潜力，加快工业大数据产业发展，工业和信息部于5月13日发布《工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见》(工信部信发 [2020] 67号)(下称《意见》)，要求各地工业和信息化主管部门加快工业大数据产业发展，促进工业数据汇聚共享，深化数据融合创新，提升数据治理能力，及加强数据安全管理。其中主要措施包括：

• 支持工业企业实施设备数字化改造，升级各类信息系统，推动研发、生产、经营、运营维护等全流程的数据采集。支持重点企业研制工业数控系统，引导工业设备企业开放数据接口，实现数据全面采集。加快推动工业通信协议兼容统一，打破技术壁垒，形成完整贯通的数据链。
• 建立多级联动的国家工业基础大数据库，研制产业链图谱和供应链地图，服务制造业高质量发展。整合重点领域统计数据和监测数据，在原材料、装备、消费品、电子信息等行业建设国家级数据库。
• 面向中小企业开放数据服务资源，提升企业数据应用能力，以及面向重点行业培育一批工业大数据解决方案供应商。
• 完善数据治理，开展数据管理能力评估标准。包括推广《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018)国家标准，构建工业大数据管理能力评估体系，引导企业提升数据管理能力。加快数据质量、数据治理和数据安全等关键标准研制，选择条件成熟的行业和地区开展试验验证和试点推广。
• 落实《工业数据分类分级指南(试行)》，实现数据科学管理，推动构建以企业为主体的工业数据分类分级管理体系。
• 加强态势感知、测试评估、预警处置等工业大数据安全能力建设，实现闭环管理，全面保障数据安全，并加快培育安全骨干企业，增强数据安全服务，培育良好安全产业生态。
• 发挥财政资金的引导作用，推动政策性银行加大精准信贷扶持力度。鼓励金融机构创新产品和服务，扶持工业大数据创新创业。
• 省级工业和信息化主管部门(大数据产业主管部门)将建立工业大数据推进工作机制，统筹推进地方工业大数据发展。

资料来源：工业和信息化部