全球首个预测病毒变异系统
传统疫苗临床测试最少需时三个月，面对病毒基因突变率高的流感及冠状病毒等RNA(核糖核酸)，疫苗的功效往往大打折扣。由王海天教授和徐仲金英 教授创立的贝思生物科技联同其研究团队归纳了跨学科知识，包括生物信息学、计算机科学、统计学、数学及分子生物学，通过深度分析全球大数据和善用人工智能演算法，成功开发出全球首个有效预测病毒变异的生物信息系统，能够准确预测出未来的主要流行毒株并设计对应的疫苗抗原，有助大幅提升疫苗效用。团队积极把科研成果商业化，除了预测病毒变异与疫苗株技术外，亦把快速评估新冠疫苗有效性以及密码子优化与去优化技术推出市场，协助药厂更有效率地生产更高质量和合乎期望的疫苗。
王海天教授于2011年加入香港中文大学公共卫生与基层医疗学院，以统计遗传学和生物信息学为研究方向。评估新冠疫苗效用取重大突破
团队于今年6月在国际医学期刊《自然医学》(Nature Medicine)发表有关新冠疫苗效用评估重大突破的学术文章，详述团队研发了一种可以透过分析病毒基因序列，即时以电脑准确评估不同新冠疫苗产品对于预防新冠变种病毒有效性的方法。王海天教授解释，传统评估疫苗有效性的临床测试需时最少三个数月，往往涉及数万名参与者，亦需要部分人染疫后才能进行，＂此外，问卷调查及分析数据的行政成本高，亦有机会追不上病毒变种速度，疫苗有机会不能通过审批，对药厂而言风险甚大；而我们的演算方法，可于民众未接种疫苗、未受感染时前，已可评估疫苗的保护性有多高，有助我们提出最佳抗原组合。＂
贝思生物科技通过人工智能和大数据分析，开发全球目前唯一能准确预测RNA病毒基因变异的生物信息演算方法。与药厂共同开发疫苗
贝思生物科技的技术现已应用于季节性流感病毒等传染病毒，并与多家药厂达成开发协议，在疫苗设计、开发及优化过程中提供生物信息学的技术支援。团队现时亦提供有关新冠病毒基因数据予世界卫生组织参考，并与多家海外mRNA药厂商讨合作，共同研发新一代新冠疫苗。王海天教授期望该公司能以专利授权合作形式，让官方医疗机构、私营医院及实验室等使用其技术，进一步将科研成果＂落地＂，协助业界解决痛点。
相关的演算方法更可于民众尚未接种疫苗及未受感染时前，已可评估疫苗的保护性有多高，有助贝思生物科技提出最佳抗原组合。印证病毒基因与人体免疫力互动交流
王海天教授表示，发展以电脑运算及量化形式为免疫学等医学难题提供解决方案的路极为难行，有时难免会感到孤单，然而在探索未知领域的好奇心驱使下，让她继续勇往直前走下去：＂病毒基因是一个有趣的新世界，有待科研人员探索。病毒基因有与人体免疫力互动交流的印记，是我觉得最神奇和有趣的地方。＂
她同时指出，病毒的演变，部分是由人体免疫力造成，形容是精密复杂而奇妙。故团队正就此方向研发一个新专利，筛查基于人类基因的疾病，既有助预测发病的可能性，也为免疫学发展及疫苗开发带来贡献。
贝思生物科技团队有各方面的专才，融会生物信息学、计算机科学、统计学、数学及分子生物学等跨学科知识与经验。A轮融资目标筹200万美元
贝思生物科技隶属香港科学园生物医药科技培育计划团队(Incu-Bio)，亦是香港人工智能及数据实验室加速初创企业发展计划成员(HKAI Lab)之一，预计在今年开展pre-A轮融资，目标是筹集200万元美元(折合约1,402万元人民币)，用于继续完善演算法，并加入更多数据＂训练＂系统，令应用范围更广，亦能更仔细评估针对不同群组的疫苗有效性。贝思生物科技获选为今年＂创业快线＂优胜初创之一，在香港贸发局安排下将参与11月举办的第二届＂亚洲医疗健康高峰论坛＂，冀藉此与潜在伙伴及投资者联系，以及开拓东南亚市场。
贝思生物科技业务发展主任陈思旸(左图)于创业快线决选上向评判讲解如何提供疫苗效用，并获C资本管理合伙人郑彦斌(右图左)颁发奖项予陈思旸。相关网页：
延伸阅读：
