时尚创意

AI赋能影视产业造新奇迹

2025年03月21日


国际影坛盛事"香港国际影视展"(FILMART)及"亚洲影视娱乐论坛" (EntertainmentPulse) 于日前圆满结束。一如既往,活动荟萃世界各地的电影人及创作者的心血结晶,亦云集业界精英互相交流,探索合作机会。新推出的"人工智能影坊"(AI Hub)试点项目的"前期制作及拍摄"、"影像及声纹制作",及"虚拟制作"三大主题专区展示AI 技术带来的创新突破,相关主题的专题论坛带来丰富的见解

EntertainmentPulse连日探讨了多个当今最热门的议题,讨论AI的环节"整装待发:迎接人工智能新机遇"专题论坛成为其中一大焦点。多位来自影视及法律界的专家,大谈影视业界于AI世代下的机遇和挑战

香港贸发局助理总裁梁国浩致辞时表示,今年活动融合了不同的新元素,而"人工智能影坊"(AI Hub试点项目为当中一大亮点。"人工智能影坊"(AI Hub由香港贸发局、香港电影制片发行协会(MPDA),以及香港电影后期专业人员协会(AMP4)共同主办,透过举办展览专区及专题论坛,促进业界和学术界的翘楚携手推动AI的发展与应用,为影视界提升创意,并简化影视作品的制作流程。香港作为亚洲的知识产权交易中心,有利推动区内利用AI技术制作创新的影视作品,这与推动香港成为国际创科中心等发展方向一脉相承。

《哪咤2》 制作团队分享AI力量打造动画奇迹

主持人香港浸会大学电影电视文学士(荣誉)学位课程主任及电影学院高级讲师陈毅民表示,创新科技是推动影视产业变革的核心动力,从早期的菲林摄影机、数字摄影技术走向成熟,到现在由AI驱动的智能制作浪潮,业界正面对一场更大由科技革新带来的机遇与挑战。

国产动画电影《哪咤之魔童闹海》(《哪咤2)在全球大卖,上海红鲤文化传播有限公司执行制片人于志新指出,公司自2017年创立以来,致力从事动画电影、电影"预拍摄"(Previs)、CG(Computer-generated)短片、VR (Virtual Reality) 影视策划、原创IP与原创动漫开发制作,先后参与《哪咤1》及《哪咤2》等多部动画电影的制作。她指出,AI的渲染能力大大提高动画电影的美术前期制作效率,"我们公司也有一套AI渲染优化系统,能够在基于传统的渲染流程下,加快渲染的速度,并提高作品的质量。"

被问及动画电影能否在不久未来以全AI制作,于志新指出,AI在目前的动画制作环节,主要是在动作捕捉数据的应用,但动画电影一般片长90至120分钟,难以单靠AI去保持整体画面和动作捕捉的统一性,"尤其是在特别效果方面,目前的AI技术仍需要解决特效制作环节涉及的逻辑搭建,所以我们的创作仍然需要不同的影视人才参与。"

内地影视后期制作工作室熠熠和光是《哪咤2》声效制作团队之一,熠熠和光副总经理刘保妤表示,随着AI技术越见成熟,AI已逐步走进影视后期制作各个环节,"后期制作有很多环节,首先在剪接上,AI可以辅助我们进行分场工作,之后是生成字幕,解决了传统人手打字幕的流程,也能按照剧本的场景氛围带来基础调色方面的参考,然而在电影美学及影像风格上,仍然由导演和摄影指导把关。"她特别提到,AI在电影声音应用尤其成熟,"在电影声音降噪方面,AI可以为录音配音时自行降噪,亦能够以数据识别、去除和还原声音。"

AI浪潮触发影视界变革新阶段    

美亚娱乐资讯集团董事总经理李灯旭以新一轮科技变革形容AI,"AI可以推动我们影视界更进一步成长,提升影视作品的制作效率和质量。AI既可以协助我们做更多更快的前期资料搜集、更理性和全面整理剧本,也可以在制作过程中协助业界拍摄、剪接、画面调色以及声音特效。"

快手科技有限公司副总裁刘震表示,公司作为面向全球的短视频和直播平台,自去年7月推出了文生视频大模型"可灵",在全球累积逾600万用户,至今已生成超过6,500万条视频和1.75亿张图片,透过强大的视频生成能力,让用户以AI轻松和高效地完成艺术视频创作,"在AI的协助下,我们只需要输入文字描述,AI的图像生成能力就能马上构建出写实的人物、具备电影质感的画面,甚至是全新的视觉风格。"

Malka Media 创意总监、AI创意主管及策略师(Creative Director, AI Creative Lead & StrategistDavid Carpenter表示,公司自两年前在创作加入AI元素,至今有90%影视制作已融入AI技术。创作团队在AI的协助下,从生成内容、摄影镜头的拍摄运用,以至在后期制作增添艺术元素,都可以快速实现。他认为业界不应惧怕AI带来的竞争,相反可善用AI为影视制作为带来更多创意。

北京市中伦律师事务所合伙人陈际红从法律层面指出,影视业界在运用AI技术进行创作时需解决众多涉及IP授权的挑战,"在AI大模型训练数据过程中,正面对合法授权的争议。另一重大挑战是由AI创作的生成内容能否得到法律保护,至今在国际法律界仍未有共识;业界也关注AI深度学习演算法或涉及的专利侵权风险。"

归纳一众讲者的观点,AI技术应用已是大势所趋,可在不同的制作流程中有效提升效率。但同时,有些流程如在美学和风格上,仍需由人去把关,因此不必担心被AI 取代,反而可好好善用科技创造更多可能性。


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