NVIDIA中国区业务发展总监Dan Berman早前于亚洲知识产权营商论坛＂环球科技峰会-未来突破与颠覆＂上演讲，大谈自动驾驶技术的最新发展与市场状况。Berman坦言，亚洲是该公司力争开拓的目标市场之一，近年公司也投放不少资源在亚洲作研发。
现实虚拟双重测试确保安全 无人自驾受内地快递商青睐
NVIDIA的自驾晶片及虚拟平台服务，获不少正积极研发自驾汽车的主要汽车生产商乐于采用，合作对象包括Toyota和Mercedes-Benz等。对生产商及顾客而言，安全性一直是自驾汽车发展的最大挑战，模拟测试的真实性则有助训练汽车落地后的安全反应。Berman指出，该公司目前的最新技术是以DRIVE Constellation系统，通过可扩充的开放式硬体回路（hardware-in-the-loop，HIL）测试模拟极端情境，包括不同的天气、交通情况和地点，甚至极罕见和危险的情况，以供自驾车进行训练与验证。DRIVE Constellation同时与世界各地公司合作开发资料库，利用它们提供的数据，不断完善模拟测试的资料库。除了模拟测试，现实环境的路面测试是另一个安全关卡，中国内地正扮演着积极角色。Berman指出，如今中国内地在全国各地划出超过十多个指定测试区，香港与国际企业均可申请路试牌照，只要通过测试，便可在测试区内进行路试。＂中国内地作为世上最大的汽车市场，对运输物流的需求更随着电子商贸兴起而快速增长，未来货车司机短缺将是一大难题，而自动驾驶正是解决这问题的良方。＂他坦言，在自驾需求甚殷的情况下，目前已有为数不少的中国内地快递公司正向NVIDIA DRIVE寻求无人驾驶方案。他进一步分享，过去五年中国内地已在电动车技术上投资逾150亿元人民币，并计划在今年生产200万辆电动车；2025年则以生产700万为目标。如今在中国内地早已聚集了一批新一代的电动车初创公司，其公司向部分初创提供发展电动车所需要面对的自动驾驶和动力总成技术。
自驾引领未来交通发展蓝图
对于自驾发展的未来，Berman表示，全球各地的汽车生产商均已开展了自驾汽车的先导测试，尽管全自动驾驶汽车仍在发展阶段，未来数年将可望有自驾元素的汽车投产。＂未来几年，相信自驾汽车仍是非常小众的存在，只会出现在使用严密监控的专门车辆的地方如码头、矿场等，然后再以低速客运车辆、小范围叫车服务、行人道上的送货机器人，甚至公路上的长途货车等形式出现，不过我们可望看到愈来愈多因应自驾而出现的新产业和经济效益。＂自动驾驶正释放庞大发展潜力，Berman说：＂从共享及个人汽车、短长途旅程，以至运输和物流，自动驾驶的自主性将从根本改善世界运行的方式，透过消除驾驶过程中发生人为错误的机会，我们能够预防绝大部分意外的发生；即使发生了，也能将其负面影响大大降低。与此同时，自驾亦能够透过减低挤塞和汽车排放，大大提升路面效能，这绝对是对社会流动性的解放。＂Berman又说：＂早在二十多年前，汽车设计师已利用我们的软件设计及研发新汽车。而当十多年前智能手机兴起，车用电子用品却仍然非常落后，因此我们开始与汽车制造商合作改良车厢软硬件，利用GPU技术提供更佳的资讯娱乐系统，成为我们把加速运算和人工智能带到自驾领域，推动自驾发展的契机。＂
人工智能平台塑造超级电脑
Berman指出，NVIDIA是当前唯一一家提供端对端开放平台的公司，为运输业界提供发展所需的硬件和软件，当中包括设计、研发、测试验证以至生产。他认为，该公司的成功之道在于利用GPU的强大运算能力，为深度学习和人工智能服务。其旗下的DRIVE平台，乃市场上首个提供足够支援自动驾驶所需运算马力的人工智能平台。 ＂我们正为自驾车辆、货车、接驳巴士、计程车等提供人工智能大脑。全自驾汽车对运算能力的要求极高，需要能够实时处理大量数据的人工智能超级电脑；而我们结合软硬件的DRIVE平台正好做到这一点。它结合了深度学习、感測器融合和环回视野三大能力，令我们能够提供一个安全的驾驶环境。＂Berman指出，不同汽车厂商均对此科技感兴趣，并就开发自驾汽车的不同面向开展工作，如Volvo集团正使用NVIDIA DRIVE平台，研发针对公共交通、货运、垃圾回收、建造、采矿伐木等产业的专门汽车。
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