今年的亚洲知识产权营商论坛，首场专题论坛以＂未来已至：知识产权在亚洲的发展＂为题，邀得多位来自亚洲地区的专家分享知识产权保护在不同行业的最新发展。
专利保障与竞争力直接关系
论坛主持国际商标协会反假冒执行委员会会员及思朴知识产权代理有限公司合伙人潘大年指出，业界近年的讨论焦点落在防伪及东盟国家在环球经济的影响力上，并预计商标等知识产权保障将成为经济增长的动力。东盟知识产权协会会长苏巧亮引述2018年全球竞争力报告，指出东盟成员新加坡及马来西亚占第2及第25位，而知识产权保障则分别位列第2及第24；及至最新发表的2019年报告，新加坡全球竞争力已跃升至第一，对知识产权的保障保持第二，反映保障知识产权与全球竞争力有直接关系。苏巧亮表示，不少东盟国家都引入不同国家的知识产权保障法例，而简化程序、减低申请费用，以至容许一个申请多国承认的安排，都能鼓励中小企及微企就所拥有的知识产权申请专利。
内地专利申请个案飙升
亚洲专利代理人协会会长胜沼宏仁表示，该协会现有来自东盟（不包括中国内地）、印度、大洋洲等约2,500名会员。他引述数据指，于2008至2018年间，全球约七成的专利申请来自亚洲，其中来自中国内地的申请占颇高比例。据2018年统计指，内地专利申请超过155万件，反观日本及韩国只有30万件，仅占内地申请总数的两成。此外，印度在过去四年间，每年专利申请亦录得四成增长，潜力不容忽视。胜沼宏仁提到，内地在杭州、北京及广州设有互联网法庭，处理网络版权相关的诉讼，属于同类型法庭的先锋。内地亦修订审批条文，工业设计中的图像使用介面、游戏屏幕显示及背景，以至演算法科技等都接受专利申请，可见内地在专利保障已踏出重要的一步。他又说，企业首次在日本专利申请时间，需时约三个月，而登记专利也由以往需时2至3年缩减至14个月，主要配合新科技如人工智能的发展，而今天由电脑程式、以至网络技术，甚至数据库都可以申请专利。他更打趣指：＂未来太阳底下所有东西都可以申请专利。＂
开放技术引发更多可能性
专利技术以往是企业抢占市场的致胜关键，因此企业都不会轻易透露半分，但随着科技急速发展，企业渐渐意识到知识产权共享其实可以互补长短，既能省却资金和时间作研发，也能为企业带来更大价值，所以慢慢出现跨国跨企业的知识产权共享，以谋求更大机遇。可是共享的道路并不平坦，论坛另一场主题演讲就以＂促进企业持续发展的知识产权策略＂为题，邀请对共享知识产权涉猎已久的讲者，分享近年成功案例，并分析当中的危与机，为业内人士作好准备以推动业务发展。香港律师会知识产权委员会主席黄锦山指出，近年跨企业以至跨国的创新科技合作也显着增加，例如Smart Car就是平治与Swatch的合作，而Tesla也曾与Toyota共同开发电动车，＂智能手机涉及的科技，都要与第三方单位共享专利技术，因为可以节省开发时间和成本。＂黄锦山又说，虽然不是每项科技都适宜开放共享，但知识产权合作的确带来具价值的转变，＂知识产权的合作关系虽然美妙，但并不浪漫，企业要仔细审阅合作条款。创新科技虽然提供开放平台，但从来没有免费午餐；企业间的合作会带来商机，但亦不要冒进，凡事宜三思。＂
与竞争对手共享知识产权
佳能常务董事和知识产权及法务部总裁长泽健一，以该公司几项知识产权合作包括Nano Imprint Technology、DNP Kiotia及Free Viewpoint Video System等，来说明向其他公司开放技术，可以换来的价值。他强调，科技日新月异，企业甚少由零开始去研发个别技术，透过与客户或其他企业作专利技术共享，既可缩短研发时间，也是大势所趋，＂以往电插头制式标准化，于是香港跟英国制式，日本则跟美国制式；又例如当年图像格式标准化就出现jpeg，视像则有mp4。另一方面，自1995年出现互联网、2006年有云端技术，时至今天网络技术已成为科技基建的骨干。＂他预期，下一阶段将是5G科技带动下，物联网 （IoT）及人工智能在不同行业带来的知识产权技术共享，而引发更多科技的创新。长泽健一提到，企业间的竞争是窒碍知识产权共享发展的主因，但知识产权共享却带来新商机，而与其花费高昂去告企业侵权，倒不如定出知识产权合作策略共创价值。他相信，由知识产权共享带动的跨企业、跨行业合作，将不限于亚洲区，而是全球性。
开放数据推进科技发展
微软全球助理法律总顾问杨长华表示，微软认同开放数据会带来科技进步，创造商机，因此需要制定策略既鼓励知识产权共享，亦同时保障知识产权。她以人工智能为例，其对影像的学习是需要读取无数的图像，但图像本身是有版权，所以欧盟TDM（text & data mining） 条款第三及四就提到用于人工智能训练过程可免于版权条款所限。杨长华同时指出，虽然鼓励数据共享，但在传送过程可以提高私密保障。她以进行人口普查为例，透过家庭成员年龄、家庭收入等屏蔽数据，可以由实数改为某个范围，例如35歳、月入5万，记录为30至40岁、月入4万至6万元，即可避免统计员取得个人隐私。她强调，该公司对数据知识产权共享持开放的态度，亦会提供平台及工具鼓励与其他企业或研发机构作数据共享，并期望可以把人工智能应用带给所有人。
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