由香港贸发局主办的＂香港国际眼镜展＂早前圆满结束，共吸引来自11个国家和地区的700家参展商参展，众多展商带来了崭新的眼镜制造技术，其中智能眼镜成为焦点之一。于展览期间举行的第21届＂香港国际视光学会议＂则聚焦探讨智能眼镜的发展情况。
会议邀得来自中国内地、美国、澳大利亞、英国及香港的专家讲者，于会议上分享了人工智能与远端治疗最近的发展，怎样通过科技为视障人士＂开眼＂、减轻基层医疗的工作压力，以及讨论会否导致视光师失业等议题。
＂现在是一个振奋时刻，很多适合视障者的科技，通过应用程式就可以用到。＂美国Marshall B. Ketchum大学教授Patrick D. Yoshinaga指出，多个结合人工智能技术的手机应用程式，通过辨认大量相片，逐步发展出认知物件的能力。用家只要举起手机，镜头朝外，就能即时听到语音，讲解眼前的物件或文字。
他以微软Seeing AI为例，指出相关技术在六年前，用家点击屏幕后仍需等候数秒，但现在已不用再等。他更举例，曾有一名失明的双职母亲，能在公司使用程式阅读文件、辨认开会地点；在家则可以协助女儿挑选及配衬不同颜色的衣服，甚至掌握环境光暗，为入睡女儿关灯。
除了以手机辅助，视障人士现在更可以直接戴上已加入语言模型GPT-4的人工智能眼镜，利用其对话功能，例如用家只要望向菜单，眼镜除了会读出菜单内容，用家更可以问＂有什么素食选择？＂。
香港理工大学眼科视光学院科研眼科讲座教授何明光，早年获澳大利亞政府拨款，与当地大学、医疗科技公司等合作，研究人工智能技术检查眼疾，以及技术如何在社区实践。他在2018年发表研究报告，指出人工智能可检查常见眼疾如糖尿病性视网膜病（DR）、青光眼及老年性黄斑部病变（AMD），当中的准确度高达九成或以上，及后开发了一套应用于视光学的人工智能系统，并在本港诊所进行安装。使用验眼机检查后，＂眼底相＂即时传送至人工智能系统分析，只需二至三分钟，即可取得报告。
何明光教授说，当时考虑到诊所资源，因此把系统设计成毋须上网的情况下也能如常运作；他的团队也设计了简易版的自行验眼机，成本低至约10,000港元。他正计划将这些先进的技术逐步应用在香港的＂智慧诊所＂计划，预计可惠及逾20万基层人士。
香港中文大学赛马会公共卫生及基层医疗学院徐仲锳教授进一步解释，指出透过人工智能撷取视网膜图像，可分别预测病人中风及认知健康的风险，让他们及早改善生活习惯；此概念同时也可应用在视力检查，长远减轻社会的医疗负担。
有参与英国护眼社企Peek Vision的Priya Morjaria博士指出，数据显示如果能及时检查或协助，高达九成个案的视力可不受折损，所以该社企致力提供验眼软件技术，协助护眼服务不足的国家，以验眼为起点，并把个案分流、安排配眼镜、施手术都有记录在案，减少有需要的眼患人士不获跟进。
