香港金融科技初创企业Apoidea于2015年创立AI-powered（驱动）的财经媒体Market Digest，通过人工智能选取合适的财经资讯和分析，编辑制作内容后，再于面书Facebook专页中发布。Apoidea成立短短半年间已获得数百万港元的融资，未及两年更完成数千万港元的Pre-A轮融资，公司今年参与由香港贸易发展局主办的＂创业快线＂初创培育计划，成为其中一家入围决赛的初创企业。
人工智能科技趋商业化 金融企业客户趋之若鹜
Apoidea 三位联合创办人郑其森、廖展鹏及赵浩璋于2010年在香港完成大学课程后，修读商业的郑其森和廖展鹏加入投资银行，赵浩璋则成为精算师。当时三人已认为，人工智能可以透过使用大量的数据和演算法来＂训练＂机器，让它学习（Machine Learning）如何执行任务，预示人工智能的应用将会普及化。及至2012年，机器在深度学习（deep learning）呈现突破，且正朝超越人类进发；2015年由Google Deepmind团队开发的电脑围棋程式AlphaGo击败世界围棋冠军，更确认人工智能的应用潜力。为此，三人遂于2015年创立 AI-powered（驱动）的财经媒体 Market Digest，透过人工智能去选取合适的财经信息和分析，编辑制作内容后，再于面书Facebook专页中发布。负责技术研发的郑其森解释，投资分析主要分数量化（Quantitative）和质量化（Qualitative）两大类：＂数量化主要透过统计来分析趋势；质量化则透过分析年报、新闻、研究报告及管理层访问等，就好像巴菲特就透过企业年报来分析业务未来前景，但要全面理解文字的意思，我们也要明白每一只字背后涉及的文化背景、语境及常识。相比之下，人工智能一直以来在文字分析方面都未达到技术突破的临界点，直至2018年。＂他举＂富士山下＂为例：＂单凭这四个字，看不出所以言，但透过 NLP（Natural Learning Process自然语言处理），人们会知道富士山在日本，也知道这是陈奕迅的一首歌。＂郑其森指出，该公司利用NLP引擎处理及分析每则财经信息，＂譬如新闻中汇丰看好港交所前景，当中只有港交所前景才是重要资讯，与汇丰无关，懂得分辨主体会直接影响分析的准确度。＂正因为这个人工智能引擎所发掘的财经信息成功能抓住读者眼球，最终获投资者青睐，吸引到首笔数百万港元注资。
科技旨在创造更大价值
经Market Digest的小试牛刀，印证掌握创新科技的趋势是初创的立足点，但要吸引客户及投资者的兴趣，则必须熟悉市场需要。三人认为，突围关键是如何应用科技，令科技＂落地＂变得市场化。郑其森解释，Apoidea目前主力与不同金融机构合作，在业务流程应用人工智能科技，进行自动化以辅助传统工序流程，并提高营运效率。以银行审批企业贷款根据的财务报表为例，虽然有既定的会计准则，但企业在报表设计及用字各有不同，以至往往耗费大量人手及时间去完成贷款审批，但透过人工智能训练模型，银行可短至五分钟便能抽取所需资料，再由员工复检数据并完成批核。他坦言，公司三位创办人都是金融背景出身，拥有行业的经验，熟悉金融机构的营运流程，知道行业的市场需要，从而构想适合产品，＂我们倾向理性分析，亦相信数据，只要觉得可行，就会以最低成本去测试。＂赵浩璋补充指出，初创的成败在于回应市场的灵活度，而该公司团队现约有40人，包括多名数据科学家（Data Scientist）及工程师，他们除对人工智能技术了如指掌，也可因应不同客户的业务需求，而作出技术改良，为产品带来独特性。
吸引重量级投资者注资 不同语言版本进军国际
目前，该公司已跟超过10家国际金融机构合作，包括投资银行、商业银行及证券交易商等，提供的产品服务有财务分析自动化、市场资讯监察系统及营销服务自动化等。该公司更在去年11月完成Pre-A轮融资，金额达数千万港元，当中的重量级投资者有李泽楷旗下E capital等。对于香港当前经济受困于新型冠状病毒疫情、社会事件等因素的影响，但郑其森仍对香港国际金融中心的地位充满信心。该公司除了会利用融资所得的资金用作开拓国际市场之用，也计划为旗下产品开发不同语言的版本，以迈向国际化为目标，＂在疫情下，我们都透过视像会议，向德国、瑞士、英国、意大利、马来西亚等地客户介绍产品，而客户亦更愿意透过互联网洽谈业务。＂香港贸易发展局一直致力培育初创企业的发展，通过不同的活动和展览协助其拓展商机，并向国际买家推广香港在创新科技的优势。早前刚圆满结束的第三届＂创业快线＂初创企业培育计划，一众优胜初创展现出香港的非凡创科优势。Apoidea今年参与由香港贸易发展局主办的＂创业快线＂初创培育计划，成为其中一家入围决赛的初创企业，并会参与订于7月举行的＂创业日＂。该公司亦是香港贸发局网上社群HK Startup Society成员，与其他初创及投资者进行交流，藉此开拓人脉。
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