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大數據與智能世界大會 機器學習推動科技躍進

科技英國

疫情下不少企業進行數碼轉型,大數據處理量漸多,也要利用更多人工智能和機器學習技術,以推動業務發展,同時帶動新一輪科技變革。

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據香港貿發局特約記者David Wilkinson於英國倫敦報道,倫敦的大數據與智能世界大會(Big Data & AI World)早前舉行,不少與會者認為,大數據儲量日增,人工智能可從中抽取真正價值,因而機器學習將成為新一輪科技大躍進的推動力。

商業智能助企業捕捉商機

上屆大數據與智能世界大會在兩年前舉行,剛趕及在新冠疫情封鎖措施推行前揭幕。疫情期間,愈來愈多企業轉到網上營運,令數碼轉型取得長足發展,亦成為今屆展覽會焦點。今年,展覽會再次以實體形式登場,不少與會者都認為,企業進行數碼轉型,雖然要處理大量數據,也要利用更多人工智能和機器學習技術,但卻可走在科技前沿,並帶來更豐厚的投資回報。被譽為萬維網之父的Tim Berners Lee爵士在開幕日發表主題演講時,對區塊鏈及其相關技術的發展前景抱懷疑態度,但也提出一些有趣個案說明人工智能如何應用到日常生活上。他特別強調亞馬遜(Amazon)正在進一步開發Alexa的智能預測及決策系統,令人工智能變得愈來愈聰明,可以更準確預測顧客需求。在商業層面,他認為,商業智能是最先進的人工智能技術,可以支援企業利用大數據提升決策能力,從而捕捉商機以及賺取投資回報。大數據分析將為企業帶來嶄新的商業優勢,有助捕捉商機以及賺取投資回報。

人工智能推動疫後復蘇

另一位講者是勞斯萊斯(Rolls Royce)專屬數據創新中心R2 Data Labs主管Caroline Gorski,她的演講環節主要介紹Emergent Alliance如何借助機構和數據公民(Data Citizen)之力,善用人工智能推動疫後經濟復蘇。她闡釋Emergent Alliance的定位:「我們是一個非牟利組織,於新冠疫情期間成立。我們作為數據科學家,宗旨是向經濟決策者提供更詳實的資訊,在全球危機下切實改善社會現狀。」Gorski又指,Emergent Alliance現已建立一系列營運模式和實務典範,可惠及其他數據分享社區,有關的總結報告現已可供下載。另一講者是阿姆斯特丹商業智能平台開發公司Pyramid Analytics的產品管理總監Ian Macdonald。他以決策智能(Decision Intelligence)為主題,談及業界面對的挑戰:「目前,數據和分析界的領袖以及人工智能愛好者,似乎更在意演算法的準確性和建構方式,較少探究各類決策及其對業務營運的影響和效應。」Emergent Alliance的數據圖像能為經濟決策者提供更詳實的資訊。

統一數據助優化內容增加收入

會場內,參展商MongoDB客戶主任Craig Moore介紹公司業務:「基本上,我們提供虛擬私有雲(VPC)作數據庫資源配置之用。當客戶需要高度可靠的雲端服務時,虛擬私有雲就是不可或缺的資產,而開發人員便經常使用這項設備。標準的虛擬私有雲包含多項安全功能,例如維護IP白名單以及無間斷進行驗證。」另一參展商是來自英國的Costain,從事建築業多年,其後發展多元化業務,涉足工程領域,早前還成立專門的數碼科技部門Costain Digital。Costain Digital安全架構師Tim Burnett 解釋:「由於數碼化轉型步伐持續加快,我們希望為合作夥伴和客戶提供一系列數碼技術解決方案。」來自美國的Domo是一家增長迅速的雲端軟件商,其首席價值顧問Spencer Wilcox以「大數據未來發展迅速,企業宜付諸行動」為主題,發表意見。他認為,商業智能徹底改變了電視、社交媒體和谷歌(Google)等各種平台的廣告成效分析方法,企業可以通過統一數據,以優化內容、擴大覆蓋範圍以及增加收入。他又指,Domo把人員、數據及系統匯集在一處,確保業務達致數碼聯通,讓客戶在掌握充份資料下作出商業決定。2022年大數據與智能世界大會於3月2至3日在倫敦展覽中心圓滿舉行。

從數據開支中創造價值

總部位於加州的Fivetran是數據整合服務供應商,其客戶主任Sarah Hashish說明該公司如何從企業龐大的數據開支中創造價值:「一家公司若浪費寶貴時間只為收集數據,而不分析數據作特定用途,只會蠶食公司的競爭力及利潤。相比之下,我們從數以百計的軟件即服務(SaaS)收集雲端數據,將之轉化為高效能的用途。」英國參展商Brytlyt負責人Mathew Rainbow表示:「我們利用圖像處理單元驅動分析程序,令客戶有能力善用其大數據,在毫秒間作出商業決定。這項技術受網絡協定保護,已有效地應用於電訊、基因組研究、物流、醫療保健和金融服務領域。」另一邊廂,倫敦Seldon Technologies展示機器學習如何成為充份利用大數據的關鍵。該公司技術主管Joel Hodson說:「我們處於機器學習業務的風口浪尖,正努力推動業務繼續前行。我們相信,隨着大數據革命到來,機器學習的真正價值將會浮現。」

 
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