早前在香港貿易發展局舉辦的「亞洲知識產權營商論壇」專題論壇上，請來亞洲各地專家以「未來已至：知識產權在亞洲的發展」為題，分享知識產權在不同行業的最新發展。
專利保障提升競爭力
論壇主持、由國際商標協會反假冒執行委員會會員及思樸知識產權代理有限公司合夥人潘大年指出，近年業內討論焦點為防偽及東盟國家在環球經濟的影響力，相信商標等知識產權保障將成為經濟增長的動力。
東盟知識產權協會會長蘇巧亮引述2018年全球競爭力報告指，東盟成員國新加坡及馬來西亞佔第二及第25位，而知識產權保障分別位列第二及第24；2019年報告指出，新加坡全球競爭力已躍升至第一，對知識產權的保障保持第二，反映保障知識產權與全球競爭力有直接關係。
他續指，東盟國家大部份企業都是中小企及微企，這類企業在個別國家的就業空缺更達九成。不少東盟國家均引入多國的知識產權保障法例，他認為，其目的是鼓勵中小企及微企就所擁有的知識產權申請專利，並簡化程序、減低申請費用，以至容許一個申請多國承認的安排。
中國內地專利申請個案飆升
亞洲專利代理人協會會長勝沼宏仁表示，協會現有約2,500名會員，來自東盟、印度、大洋洲等地。他引述數據指，2008至2018年間全球約有七成的專利申請來自亞洲，其中中國內地的申請佔頗高比例。
他以2018年統計指，內地專利申請超過155萬件，日本及韓國只有30萬件，僅佔內地申請總數的兩成。此外，印度在過去四年間，每年專利申請亦錄得四成增長，潛力不容忽視。
勝沼宏仁提到，內地在杭州、北京及廣州設有互聯網法庭，在處理網絡版權相關的訴訟方面，屬於同類型法庭的先鋒。他又指，內地亦修訂審批條文，工業設計中的圖像使用介面、遊戲屏幕顯示及背景，以至演算法科技等都接受專利申請，可見內地在專利保障已踏出重要的一步。
他表示，企業在日本提出第一次專利申請，審批需時約三個月，而登記專利的審批時間亦由以往兩、三年縮減至14個月，主要配合新科技如人工智能的發展，而現時由電腦程式、網絡技術，以至數據庫都可以申請專利。
跨企業跨國科技合作增加
過往，專利技術是企業搶佔市場的致勝關鍵，因此企業不會輕易向外界透露箇中奧秘，但隨着科技急速發展，企業漸漸意識到知識產權共享可以互補長短，能省卻研發資金和時間，為企業帶來更大價值，因此市場開始出現跨國跨企業的知識產權共享，以尋求更大機遇。
論壇的另一場主題演講以「促進企業持續發展的知識產權策略」為題，邀請熟悉共享知識產權的講者分享近年的成功案例，並分析當中的危與機，助業內人士掌握市場趨勢及作好準備，以推動業務發展。
主題演講主持、香港律師會知識產權委員會主席黃錦山指出，近年跨企業及跨國的創新科技合作顯著增加，例如平治與 Swatch 合作推出Smart Car，Tesla亦曾與Toyota 共同開發電動車。
黃錦山說：「智能手機涉及的科技都需要與第三方單位共享專利技術，因為可以節省開發時間和成本。」雖然未必每項科技均適宜開放共享，但知識產權合作可帶來具價值的轉變。他指，創新科技提供開放平台，為企業之間的合作帶來商機，但亦需仔細審閱合作條款，不要急進，凡事宜三思。
與競爭對手共享知識產權創造價值
佳能常務董事和知識產權及法務部總裁長澤健一以該公司的知識產權合作，說明向其他公司開放技術可以換來的價值，這些合作包括 Nano Imprint Technology、DNP Kiotia及 Free Viewpoint Video System。
他指，科技日新月異，企業甚少由零開始去研發個別技術，透過與客戶或其他企業共享專利技術，可以縮短研發時間，而且亦是大勢所趨；「以往電插頭制式標準化，於是香港跟英國制式，日本則跟美國制式；又例如當年圖像格式標準化就出現jpeg，視像則則有mp4。另一方面，自1995年出現互聯網、2006年雲端技術面世後，時至今日網絡技術已成為科技基建的骨幹。」他預期，下一階段將是在5G 科技帶動下，物聯網 （IoT） 及人工智能在不同行業帶來的知識產權技術共享，因而引發更多科技的創新。
長澤健一提到，企業之間的競爭是窒礙知識產權共享發展的主因，但知識產權共享卻可帶來新商機，與其花龐大費用控告企業侵權，倒不如定出知識產權合作策略共創價值。他相信，由知識產權共享帶動的跨企業、跨行業合作，不僅限於亞洲區，而是全球性。
開放數據推進科技發展
微軟全球助理法律總顧問楊長華表示，公司認同開放數據可帶來科技進步，創造商機，因此需要制定策略鼓勵知識產權共享，並同時保障知識產權。她舉例指，人工智能學習影像時需要讀取無數的圖像，但圖像本身擁有版權，因此歐盟 TDM（Text & Data Mining）第三及第四條款例明，如果圖像是用於人工智能訓練的過程，可免於版權條款所限。
她又指，共享數據時也可提高數據在傳送過程的私密保障，例如進行人口普查時，可以透過屏蔽數據（Mask Data）把家庭成員年齡、家庭收入等實質數據改為在某個範圍之內，意思是把35歲、月入五萬元的資料，記錄為30至40歲、月入四萬至六萬元，這樣便可以避免統計員取得個人私隱。
楊長華強調，公司對數據知識產權共享持開放的態度，會提供平台及工具予其他企業或研發機構作數據共享，並期望把人工智能應用帶給所有人。
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