該公司中國區業務發展總監Dan Berman應邀在2019亞洲知識產權營商論壇「環球科技峰會 - 未來突破與顛覆」上擔任演講嘉賓，分享技術的最新發展與市場狀況。他認為，安全是發展自動駕駛首要考慮。
現實虛擬雙重測試 確保安全
NVIDIA以發明繪圖處理器（GPU）聞名世界，其自駕晶片及虛擬平台服務，更獲不少正積極研發自駕汽車的主要汽車生產商採用，合作對象包括Toyota和Mercedes-Benz等。確保安全一直是自駕汽車發展的最大挑戰，而模擬測試的真實性有助提升汽車落地的安全系數。
Berman分享現時最新技術，指其公司研發的DRIVE Constellation系統，透過可擴充的開放式硬體迴路（hardware-in-the-loop，HIL）測試模擬極端情境，包括不同的天氣、交通情況和地點，甚至極罕見和危險的情況，以供自駕車進行測試與驗證。DRIVE Constellation同時亦與世界各地公司合作開發資料庫，利用它們提供的數據，不斷完善模擬測試。
無人自駕受內地快遞公司青睞
除了模擬測試外，現實環境的路面測試亦是另一個安全關卡，中國正在這方面扮演着積極角色。Berman指，如今中國在全國各地劃出超過十多個指定測試區，本地和國際公司均可申請路試牌照，只要通過測試，便可在測試區內進行路試。
「中國作為世上最大的汽車市場，對運輸物流的需求更隨着電子商貿興起而快速增長，未來貨車司機短缺將會是一大難題，而自駕正是解決這問題的良方。」他坦言，市場對自駕需求殷切，不少中國的快遞公司正向NVIDIA DRIVE尋求無人駕駛方案。
他進一步指，中國在過去五年已投資超過150億元人民幣（約166億港元）在電動車技術，並計劃在2020年生產200萬輛電動車，2025年更以700萬為目標。Berman說，現時中國已聚集了一批新一代電動車初創公司，其公司向部份初創提供發展電動車所需要面對的自動駕駛和動力總成技術。
自駕帶動新產業和經濟效益
對於自駕發展的未來，Berman表示，現時世界各地均有自駕汽車的先導測試正在進行，儘管全自動駕駛汽車仍在發展階段，未來數年將可望有自駕元素的汽車投產。
「未來幾年，相信自駕汽車仍然會是非常小眾，只會出現在使用嚴密監控專門車輛的地方如碼頭、礦場等，然後再以低速客運車輛、小範圍電召車服務、行人道上的送貨機械人，甚至公路上的長途貨車等形式出現，我們希望可以見到愈來愈多因應自駕而出現的新產業和經濟效益。」
他又稱，自動駕駛潛力極大：「從共享及個人汽車、短長途旅程，以至運輸和物流，自動駕駛的自主性將會從根本改善世界運行的方式。透過消除駕駛過程中發生人為錯誤的機會，我們能夠預防絕大部份意外的發生；即使發生了，也能將其負面影響大大降低。與此同時，自駕亦能夠透過減輕擠塞和降低汽車排放，大大提升路面效能，這絕對是對社會流動性的解放。」
「早在廿多年前，汽車設計師已利用我們的軟件設計及研發新汽車。當十多年前智能手機興起，車用電子用品卻仍然非常落後，因此我們開始與汽車製造商合作改良車廂軟硬件，利用GPU技術提供更佳的資訊娛樂系統，亦成為我們推動自駕發展的契機，將加速運算和人工智能帶到自駕領域。」
領先的人工智能平台
Berman表示，NVIDIA是唯一一間提供端對端開放平台的公司，為運輸業界提供發展所需的硬件和軟件，當中包括設計、研發、測試驗證及生產。該公司的成功之道，在於利用GPU的強大運算能力，提升深度學習和改善人工智能服務。至於其DRIVE平台，是市面上首個提供足夠支援自動駕駛所需運算能力的人工智能平台。
「我們正為自駕車輛、貨車、接駁巴士、計程車等提供人工智能，全自駕汽車對運算能力的要求極高，需要能夠實時處理大量數據的人工智能超級電腦；而我們DRIVE平台同時結合軟硬件優點，擁有深度學習、感測器融合和環迴視野三大能力，能滿足精密的運算要求，提供一個安全的駕駛環境。」
他指，不同汽車廠商均對這科技感興趣，並展開合作，探索開發自駕汽車的不同層面，如Volvo集團便正使用NVIDIA DRIVE平台，研發針對公共交通、貨運、垃圾回收、建造、採礦伐木等產業的專門汽車。
Dan Berman於2019亞洲知識產權營商論壇「環球科技峰會 - 未來突破與顛覆」擔任演講嘉賓，講述更多有關自動駕駛的發展大勢，及業界應如何應對這場科技革命所帶來的新挑戰。亞洲知識產權營商論壇於12月5至6日在香港會議展覽中心舉行。
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