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科技及創新
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創新科技主導經濟增長
專家預示兩大發展方向

疫情持續為環球經濟帶來「新常態」,大小企業積極應對新挑戰,逐步透過應用各種創新科技推動業務發展並促進科技融合,有助經濟增長。

2022年1月11日

文章概覽

  • 香港創新及科技局長薛永恒指,人工智能及大數據是推動智慧城市發展的重要科技範疇,其應用有助提供更優質及以數據為基礎的公共服務。
  • 畢馬威中國香港技術驅動主管合夥人周嗣良認為,全球科企將朝虛擬宇宙(Metaverse)發展,那是一個真實和虛擬共享的空間,為創新科技帶來更多應用機會。
  • 香港應用科技研究院首席科技總監許志光指,金融科技研發趨向多項應用科技,包括人工智能(AI)、區塊鏈(Blockchain)、網絡保安(Cybersecurity)及數據分析(Data analytics)的融合。


香港貿發局及香港電子科技商會早前主辦「創新科技論壇」,以「生機展現 邁步向前」(Revive & Thrive)為題,邀得全球各地的行業翹楚,分享創新科技如何協助企業重拾業務增長的動力,並展望全球以至本港在創新科技的發展趨勢。


創科發展主宰未來

香港創新及科技局長薛永恒指,人工智能及大數據是推動智慧城市發展的重要科技範疇,其應用有助提供更優質及以數據為基礎的公共服務。政府資訊科技總監辦公室早前參與貿發局舉辦的國際資訊科技博覽,希望令各界進一步了解政府推動智慧城市發展的措施,亦為政府與業界搭建合作橋樑,共同為香港智慧城市發展出謀獻策。

畢馬威中國香港技術驅動主管合夥人周嗣良引述調查報告指,在2020年受訪的全球行政總裁認為,人才、供應鏈及回歸領土主義會為業務增長帶來最大阻礙,但在2021年,首三項危機依次為網絡安全、環境和氣候變化以及供應鏈,反映管理層認同創科發展對業務的影響。該調查又顯示,受訪的行政總裁表示,將透過收購科技公司,以獲得應用技術從而推動業務增長。

據他了解,全球企業都在增加ESG(環境、社會和公司治理)的投資,而各國政府亦正加強法規監管,令全球企業皆要借助創新科技,達到可持續發展的碳中和以至零碳的目標,也是科技獨角獸的發展空間所在。


香港創新及科技局局長薛永恒(圖左)認為,應用人工智能及大數據有助提供更優質及以數據為基礎的公共服務。


虛擬宇宙勢成下一浪熱潮

展望未來,周嗣良認為,全球科企將朝虛擬宇宙(Metaverse)發展,那是一個真實和虛擬共享的空間,為創新科技帶來更多應用機會。他舉例指,近期Token.com收購了一間虛擬房產集團的50%股份,交易以加密貨幣進行。此外,香港早前亦首次舉行Digital Art Fair,拍賣品都以NFT(其中一種虛擬貨幣)作交易。惟他強調,隨着Metaverse的發展,意味網絡安全風險增加,各國政府將會加強監管虛擬空間。


畢馬威中國香港技術驅動主管合夥人周嗣良提到,全球科企將朝虛擬宇宙(Metaverse)發展。

金融科技講求融合性

香港應用科技研究院首席科技總監許志光提到,目前金融科技的研發趨向多項應用科技,包括人工智能(AI)、區塊鏈(Blockchain)、網絡保安(Cybersecurity)及數據分析(Data analytics)的融合,這些應用科技加上高效穩定的5G以至6G,令綜合區塊鏈(Integrated blockchains)加速發展。

他解釋,現時5G網絡基建以及將發展的6G,均能提供更高速、高效及可靠的網絡傳送,有助綜合區塊鏈發展。他說:「不同的金融科技業務都需要人工智能,相關的應用亦涉及資訊安全的風險,因此需要認證科技以至數據分析配合,而這些都連繫到區塊鏈科技。」

許志光以電子錢包為例指,由於5G高速傳送,令網上交易更大量及更方便,但監管下的防偽認證(Authentication)就講求人工智能、大數據分析及機器學習(Machine learning)等應用科技的融合,而下一代金融科技料將集中於綜合區塊鏈的設計。


香港應用科技研究院首席科技總監許志光透露,目前金融科技的研發趨向多項應用科技。

 

 

 

 

 

 

 




 

 

 

 

 

 

 


相關網頁:

  • 「貿發網採購」
  • 香港貿發局最新活動安排
  • 香港貿發局中小企服務中心



延伸閱讀:

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  • 香港創新及科技局長薛永恒指,人工智能及大數據是推動智慧城市發展的重要科技範疇,其應用有助提供更優質及以數據為基礎的公共服務。
  • 畢馬威中國香港技術驅動主管合夥人周嗣良認為,全球科企將朝虛擬宇宙(Metaverse)發展,那是一個真實和虛擬共享的空間,為創新科技帶來更多應用機會。
  • 香港應用科技研究院首席科技總監許志光指,金融科技研發趨向多項應用科技,包括人工智能(AI)、區塊鏈(Blockchain)、網絡保安(Cybersecurity)及數據分析(Data analytics)的融合。

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