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掌大小數據創獨特體驗 利攻GenZ世代消費群

科技夏季採購匯 | 網上展Gen Z大數據小數據人工智能歐睿國際Really Design新數碼應用

新型冠狀病毒疫情持續令不少商戶轉戰網購市場,掌握未來零售新趨勢尤其關鍵。香港貿易發展局日前在「夏季採購匯 | 網上展」期間舉辦「顛覆與重塑─零售業市場新趨勢」網上研討會,邀請專家探討有關主題。

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Gen Z

研討會講者歐睿國際分析師梁孔嘉及Really Design總監莫允信認為,要掌握未來零售的新趨勢,重點在於了解目標客群,並透過大小數據分析,創造獨特的顧客體驗。他們亦提到,未來Gen Z世代將主導零售消費市場。

梁孔嘉(左)及莫允信(右)
歐睿國際分析師梁孔嘉(左)及Really Design總監莫允信(右)於「夏季採購匯 | 網上展」的網上研討會上,為未來零售新趨勢作出分析。

Gen Z主導零售消費市場

市場調查公司歐睿國際分析師梁孔嘉把未來的時間點指向2030年,並鎖定主要消費群的特徵,從而掌握未來的零售新趨勢。她指,假設今天的主要消費群是20至39歲,亦即是千禧代,同一消費群在今天就是10至29歲,即是Gen Z。

鎖定消費群便要了解他們的需要。梁孔嘉認為,可以把千禧代和Gen Z並列作分析,因他們有共同的性格特質,亦有相異之處。例如,兩個組群都生於科技年代,擁抱個人主義及公民意識,並且思想開放及性格務實。兩者不同之處在於,千禧代熟悉科技,Gen Z則與科技一起長大,而且更接受多元文化,包括性別及種族多元。她又提到,Gen Z傾向遲婚,以現今結婚中位數為29歲計,這群組傾向30歲後才組織家庭。

如何吸引Gen Z?梁孔嘉以2015年Tom Ford品牌推出男士唇膏系列Boys為例指,因Gen Z接納性別多元,加上韓國K Pop文化盛行,不但女士愛美,男士亦然,所以Tom Ford的Boys系列可說是瞄準新市場,其後不少品牌如Chanel等亦推出男士化粧品系列。

Gen Z
Gen Z世代是指現時10至29歲的群組,他們將於2030年主導零售消費市場。

擁抱多元文化  注重新數碼的應用

梁孔嘉又指,外國不少品牌的廣告,已重塑女士的形象,例如Heineken最新的廣告顛覆雞尾酒(女士)和啤酒(男士)的性別定型,以回應新世代的消費訴求。她亦指,同性伴侶和同性婚姻以至多國籍的家庭,將在Gen Z世代愈見普遍。

Gen Z世代另一特徵是注重新數碼的應用。梁孔嘉形容,Gen Z 與科技一起成長,所以新科技的應用更需要與生活結合。她以跨境電子平台亞馬遜(Amazon)的Echo Look為例指,該鏡頭不但接駁物聯網(IoT)系統,其中一項功能更可以透過人工智能(AI)數據分析,因應不同場合提供穿搭建議。

她提到,在香港屈臣氏集團已在個別分店設置人工智能美粧專櫃,讓顧客可以透過AI試用化粧品,甚至分析皮膚問題,從而推薦適合的彩妝及護膚品,甚至即時完成購買。

她總結指,要刺激GenZ的消費意慾,可留意兩點:其一是物有所值的重要性;其二是除了關注環保,亦要重視社會,以至二手物品(即共享經濟)愈見有市場,而零浪費、捐贈予弱勢社群等議題,都值得融入長遠的營商理念中。

科技
Gen Z世代與科技一起成長,所以新科技的應用更需要與生活結合。

掌握大小數據  從人性化角度出發

Really Design總監莫允信亦認同,了解未來顧客的需要是掌握零售新趨勢的關鍵。他提到,大數據有助營商者掌握客群消費習慣及模式,但亦不可忽略小數據(Small Data)。

何謂小數據?「早在15年前,便利店每日都有無數顧客,他們進入店舖消費的記錄,就是小數據,只要好好利用,就可以聯繫顧客。」他以提供串流娛樂服務的Netflix為例指,該頻道除了收集搜尋次數、評分等大數據外,也會掌握訂閱者的喜好等資料,從而提供更適合的選項。

一般而言,AI是指 Artificial Intelligence (人工智能),但莫允信引用LVMH前北美主席Pauline Brown提出的Aesthetic Intelligence(美學智能)指,與新世代顧客的連結是透過感官、美學,要從人性化角度出發。他舉Heinz蕃茄醬為例指,早期的直身樽,往往無法倒出蕃茄醬,後來改為倒轉兼中間可按壓的設計,就是人性化的考慮,並創造獨特的消費體驗。

他又舉大型超市Walmart為例指,該店透過供應鏈的效率,同一貨種能提供多元選擇給顧客,但卻發現過多選擇令消費者難以作出購物決定,所以後來作出小改變,就是減少選擇,亦把貨架高度降低,令顧客對店內貨種一目了然。「從人性化角度出發幫助顧客,為他們帶來更好的購物體驗,就能拉近與顧客的距離。」

莫允信再舉純素植物omnipork新餐肉為例指,該產品在市場推廣上嘗試推介創新的食譜,鼓勵人們在家煮食,取代冷藏豬肉,為消費者帶來獨有的體驗。他亦提供掌握未來零售趨勢的貼士:「產品要有獨特性,不要隨波逐流,要有自己認同的理念。」

小數據
除了大數據外,商戶亦不可忽略小數據,即顧客進入店舖消費的記錄,適當地運用它有助聯繫顧客。


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