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工業4.0省成本創價值 智能數據分析成關鍵

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工業4.0是由德國政府提出的高科技計劃,又稱為第四次工業革命。不少企業正參考工業4.0的先進工業體系標準,嘗試應用物聯網、大數據分析等資訊技術融入生產方式,朝智能製造方向發展,以改善生產效率、速度及靈活性,提升整體競爭力。

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工業4.0

香港貿易發展局早前主辦第二屆創智營商博覽,在博覽期間舉辦的「工業4.0 - 機遇與挑戰」研討會上,請來專家及業內人士為中小企講解「工業4.0」的最新發展、實際應用,以及本地企業的成功個案。

「工業4.0」應用漸趨多元化

香港生產力促進局「工業4.0」資深顧問羅立仁點出了過去數年間本港在推動「工業4.0」上的進展。他表示:「早於兩三年前,大家對『工業4.0』仍未熟悉,只停留在互聯網及智能生產,後來大家聯想到自動化和機械人等。時至今日,工業界普遍都明白到『工業4.0』不單是自動化,更涉及物聯網和大數據,而不同科技的應用更是環環緊扣。」

羅立仁
香港生產力促進局「工業4.0」資深顧問羅立仁說,現時工業界普遍都明白到『工業4.0』不單是自動化,更涉及物聯網和大數據,而不同科技的應用更是環環緊扣。

數據配合分析技術 才有價值

「工業4.0」的概念原於德國,德國弗勞恩霍夫生產技術研究所科創中心主管Benny Drescher分享了世界各地在「工業4.0」的應用實例。「數據是一項重要資源。」Drescher指出,環顧日常生活中,例如汽車應用的各式感應器,還有大眾身上的可穿戴式工具如智能手錶等,均產生大量數據。

同樣地,在製造業的領域,他又指各個生產環節及程序也會產生數據,然而若沒有合適的數據分析技術,海量的信息就沒有價值,因此,智能數據分析是推動「工業4.0」的關鍵。

助企業制訂商業策略 有效運用資源

Drescher表示,在物流及生產過程中,智能數據分析能大大提升製造業的效益。「智能數據分析能實時顯示訊息,以便企業領導層即時作出最佳決策,例如減少浪費資源、預示維修保養需要、偵測潛在安全問題,以至監察產品瑕疵錯漏,以及預測人手需要。」

透過運用智能數據分析,有助企業減省開支及制訂商業策略。他舉例說,美國郵遞公司UPS利用智能數據分析,找出最佳的運送路線,縮短路程達3.64億英里,更因而節省了5,000萬美元的燃料開支。他又以美國著名零售集團克羅格(Kroger)為例指,該集團透過大數據得出消費者的購物模式,再推出顧客忠誠計劃,成功帶動產品銷情。

Benny Drescher
德國弗勞恩霍夫生產技術研究所科創中心主管Benny Drescher指,在物流及生產過程中,智能數據分析能大大提升製造業的效益。

港企推行「工業4.0」 與時並進增競爭力

香港企業致豐工程有限公司的創新發展副經理關衍峰則分享公司推展「工業4.0」經驗。他表示,致豐作為一家有30年歷史的本地公司,由最初生產簡單的電子產品,及後轉型製作線路板,到現在生產與電源相關的產品及保安設備,期間公司規模不斷壯大,但同時公司亦意識到客戶的要求愈來愈高,期望要求可獲即時回應,並縮短交貨期。

另一邊廂,行業競爭愈趨激烈,愈來愈多工廠走向智能化,令他們明白不可滿足於現狀,「在德國有『工業4.0』,在中國有『中國製造2025』,我們必須順應潮流,與時並進。」

關衍峰強調,在推展「工業4.0」的過程中,不能抱着喊口號的方式,而是需要公司上下貫徹進行,因此在執行細節上要有共識,「是由上而下、抑或由下而上,兩種策略牽涉到公司文化及人事作風,有需要在事前作好溝通。」

他補充,雖然在過程中遇到一定困難,但首要是做好公司內部溝通,例如讓所有同事認同公司的方針,以及適當投資硬件和軟件,再評估計劃的可性行並作出調整,然後挑選合適時機落實計劃。

關衍峰
致豐工程有限公司的創新發展副經理關衍峰說,客戶的要求愈來愈高,加上行業競爭愈趨激烈,愈來愈多工廠走向智能化,推行「工業4.0」能加強企業競爭力。


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