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AI及大數據分析
構建未來智慧之城
交通擠塞是不少城市常見的棘手問題，香港、東京、紐約、新加坡等大都會發展智慧城市，利用人工智能(AI)及大數據分析等科技，改善整體城市管理，提升市民生活質素。
2018年12月27日
早前，在香港貿易發展局主辦的第38屆香港秋季電子產品展(10月13至16日)的「創新科技論壇」，以「人工智能時代的技術和成功應用」為題，邀請知名科技開發商及應用商，剖析行業發展及新機遇。有講者表示，AI及大數據有助管理大都會交通運輸系統，令市民出行更為便捷。
個人化智慧出行
Thales亞太區收費系統副總裁Mick Spiers提到，利用最新的AI整合移動方案，可避免出行受阻。他指，全球人口將從目前的逾70億人增至2050年的逾90億人，面對未來嚴峻的交通問題，並非增建道路能解決，擁抱AI及大數據才是根本，該公司正着手研發智能移動方案。
智能移動方案有助實現智慧出行。他舉例說：「這是一種混合式出行，例如先乘電動車轉火車，再轉Uber走最後一里；手機應用程式會按交通工具類型、車資、低碳等個人出行喜好，以及實時路況分析，建議最合適的交通工具及路線，乘客可透過手機統一繳付車資。」個人化體驗讓出行更為便捷，亦有助紓緩交通擠塞。
3D空間數據增準繩度
Quanergy Systems開發的3D雷射掃描器LiDAR，則從路面管理方面入手改善交通擠塞問題。該公司亞太區業務與運營副總裁湯勁松表示，要提升預測道路交通狀況的準繩度，必需以實時的立體路面資訊作基礎，旗下的LiDAR可配合攝影機使用，收集道路行車距離、行車密度等3D空間數據，以作精準分析。
他指，澳洲阿德萊德(Adelaide)以應用該系統，未來將擴展至悉尼及布里斯本等地：「若配合Google地圖一併使用，系統可向駕駛者發出通知，預告將駛經路段的交通狀況。」
AI辨析功能應用廣
NVIDIA人工智能技術中心總經理羅建民解釋，學界於上世紀五十年代已提出AI技術，至2012年起有突破發展，全因它能與GPU(Graphics Processing Unit，圖形處理器)作深度學習。他續指，目前約有2,000間公司專注開發人工智能在醫療、汽車、零售、金融科技方面的應用。
「AI的影像分析準確率逾97%，達超級人類水平。」他指，善用閉路電視、AI及大數據分析有助管理城市：「例如，智能視頻系統能夠辨認疑犯、追踪失車，警察可按此執法。」
此外，AI的商業用途廣泛。利嘉閣地產推出名為「Rica+」的「AI搵樓平台」，可協助前線代理為買家配對樓盤。該公司聯席董事譚宗秩表示，平台成功為公司吸納更多高質買家，它應用了機械學習(Machine Learning)技術，會按客戶喜好，分析類似樓盤的成交、估值、業主開價紀錄、新聞資訊、地段優勢等資料，從而推算出各樓盤的售出機率，讓前線代理能集中推薦「筍盤」，提升成交機會。
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