人工智能构建智慧之城

Thales亚太区收费系统副总裁Mick Spiers表示，全球人口将从目前的逾70亿人，大幅增加至2050年的逾90亿人。人口增加无疑带来交通问题，这并非单靠增建道路就能解决，他认为只有拥抱人工智能及大数据才是根本，人工智能可以整合移动方案，从而协助人们在出行时免受阻碍，因此该公司正着手研发智能移动方案。

＂这是一种混合出行模式，例如先乘电动车转火车，再转Uber走最后一里；手机应用程式会按交通工具类型、车资、低碳等个人出行喜好，以及实时路况分析，建议最合适的交通工具及路线，乘客可透过手机统一缴付车资。＂Mick Spiers认为，个人化体验既为人们出行时更便捷，也有助纾缓城市的交通挤塞问题。

由Quanergy Systems开发的3D雷射扫描器LiDAR，从路面管理方面着手去改善交通挤塞问题。该公司亚太区业务与运营副总裁汤劲松表示，要提升道路交通的预测准绳度，必须收集实时的立体路面资讯，旗下的LiDAR可配合摄影机使用，收集道路行车距离、行车密度等3D空间数据，以作精准分析。

汤劲松指出，该系统已应用于澳大利亚阿德莱德的马路上，未来将遍布悉尼、布里斯本等地，他说：＂若配合Google地图一并使用，即可向远距离驾驶者发布交通资讯。＂此外，该公司也应用LiDAR推出了智能安保方案，有关系统适用于银行、军事区、发电厂等重要安保地段，当有外来者入侵时，系统会向控制室发出警报，显示入侵者所在区域。

NVIDIA人工智能技术中心总经理罗建民解释，上世纪50年代学术界已开始研究人工智能技术，千禧年后，图形处理器GPU（Graphics Processing Unit,）发展成熟，有助深度学习，使人工智能的应用在2012年有突破性的发展，促使越来越多企业，把人工智能的应用扩展至医疗、汽车、零售、金融科技等领域。

＂人工智能对影像的准确分析度高达逾97%，达超级人类水平。＂罗建民指出，中国内地的智能城市安保发展已处于相当领先的水平，他们能善用闭路电视、人工智能与大数据分析来管理城市。＂智能视频系统会辨认疑犯、非法泊车及失车，警察可按此执法。＂罗建民补充说。

人工智能无处不在，应用在不同行业之中。利嘉阁地产于今年初推出的＂Rica+＂人工智能找房平台，可以协助前线代理人为买家作楼盘配对。该公司联席董事谭宗秩表示，平台成功为公司吸纳更多高质买家。

据了解，该平台应用了机械学习（Machine Learning）技术，会按客户喜好，分析相类楼盘的成交、估值、业主开价纪录、新闻信息、地段优势等资料，推算各楼盘的出售机率，让前线代理能集中向买家推荐优质盘，提高成交率。