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人工智能构建智慧之城
北京、香港、东京、纽约、新加坡等国际大都会都致力推动智慧城市的发展,人工智能(AI)、大数据分析等科技的应用越见广泛。到底这些科技将如何引领未来的智慧城市发展,以及为各行各业带来什么新机遇呢?
2018年10月30日
为了协助业界掌握人工智能等相关科技的发展趋势,香港贸易发展局与香港电子科技商会于早前举行的第38届香港秋季电子产品展举办了"创新科技论坛",并以"人工智能时代的技术和成功应用"为题,邀得知名科技开发商及应用商作深入分析。

个人化智慧出行 应对全球人口急增

Thales亚太区收费系统副总裁Mick Spiers表示,全球人口将从目前的逾70亿人,大幅增加至2050年的逾90亿人。人口增加无疑带来交通问题,这并非单靠增建道路就能解决,他认为只有拥抱人工智能及大数据才是根本,人工智能可以整合移动方案,从而协助人们在出行时免受阻碍,因此该公司正着手研发智能移动方案。
"这是一种混合出行模式,例如先乘电动车转火车,再转Uber走最后一里;手机应用程式会按交通工具类型、车资、低碳等个人出行喜好,以及实时路况分析,建议最合适的交通工具及路线,乘客可透过手机统一缴付车资。"Mick Spiers认为,个人化体验既为人们出行时更便捷,也有助纾缓城市的交通挤塞问题。

3D空间收集数据 精准分析助道路管理

由Quanergy Systems开发的3D雷射扫描器LiDAR,从路面管理方面着手去改善交通挤塞问题。该公司亚太区业务与运营副总裁汤劲松表示,要提升道路交通的预测准绳度,必须收集实时的立体路面资讯,旗下的LiDAR可配合摄影机使用,收集道路行车距离、行车密度等3D空间数据,以作精准分析。
汤劲松指出,该系统已应用于澳大利亚阿德莱德的马路上,未来将遍布悉尼、布里斯本等地,他说:"若配合Google地图一并使用,即可向远距离驾驶者发布交通资讯。"此外,该公司也应用LiDAR推出了智能安保方案,有关系统适用于银行、军事区、发电厂等重要安保地段,当有外来者入侵时,系统会向控制室发出警报,显示入侵者所在区域。

人工智能仿如超级人类

NVIDIA人工智能技术中心总经理罗建民解释,上世纪50年代学术界已开始研究人工智能技术,千禧年后,图形处理器GPU(Graphics Processing Unit,)发展成熟,有助深度学习,使人工智能的应用在2012年有突破性的发展,促使越来越多企业,把人工智能的应用扩展至医疗、汽车、零售、金融科技等领域。
"人工智能对影像的准确分析度高达逾97%,达超级人类水平。"罗建民指出,中国内地的智能城市安保发展已处于相当领先的水平,他们能善用闭路电视、人工智能与大数据分析来管理城市。"智能视频系统会辨认疑犯、非法泊车及失车,警察可按此执法。"罗建民补充说。

人工智能找房平台提高成交率

人工智能无处不在,应用在不同行业之中。利嘉阁地产于今年初推出的"Rica+"人工智能找房平台,可以协助前线代理人为买家作楼盘配对。该公司联席董事谭宗秩表示,平台成功为公司吸纳更多高质买家。
据了解,该平台应用了机械学习(Machine Learning)技术,会按客户喜好,分析相类楼盘的成交、估值、业主开价纪录、新闻信息、地段优势等资料,推算各楼盘的出售机率,让前线代理能集中向买家推荐优质盘,提高成交率。

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